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煤矿开采是一个极其复杂的体系，包括“采、掘、机、运、通”五大系统，细分为几十个子系统，如何对所有子系统实施智能联控，根据监控数据实现智能决策，是煤矿智能化发展的关键。

据悉，在西北某矿业集团智慧化矿山建设实施中，采用云-边-端三层建设模式，针对不同应用类型和建设模式进行场景化部署。由于矿山中心侧、矿点侧、边缘侧并不是完全独立的系统，通过浪潮超融合云边协同管理，实现中心侧业务模型一键分发及云上部署，边缘侧数据本地处理，数据高效回传，此外，搭配GIS大屏监控有效降低了业务更新迭代、业务系统升级、日常运维的成本。

在数据中心基础资源具体建设方面，用户在其多个矿点数据中心均采用浪潮云海超融合一体机InCloud Rail，支撑其基础计算、存储、网络资源，承载智能风险管控平台和智慧矿山业务，同时采用GPU裸金属服务器提供AI算力，满足地质模型系统，钻场视频系统等AI计算业务运行需求。采用浪潮云海备份一体机InCloud DP对本地数据资源进行备份，实现不同矿点之间互为容灾备份平台，确保安全生产业务连续不间断运行。分布式存储采用浪潮NVMe构建缓存资源池，通过使用内核级别的IO加速技术和iSER存储传输协议，实现两级数据中心性能提升40%以上，同时整体系统可靠性提升，年平均故障时间缩小为分钟级，通过部署数据中心业务一键分发、批量更新等功能，缩减边缘数据回传数据量，降低时延。

同时，面向矿山业务应用，浪潮超融合对外提供标准API接口，为用户各个业务系统对接提供便捷通道。浪潮超融合对主流操作系统、数据库中间件保持深度兼容性，为用户矿山业务应用部署提供全面的基础服务，目前已成功对接集团智能风险管控系统平台、监控系统等多类型应用，实现智能检测、经营管理。

众所周知，数据中心作为智能系统基石，支撑公司决策云、矿井管控云业务，以及智能化采、掘、生产辅助、监测监控、经营管理等子系统，建立了矿山集感知、分析、预测、决策与控制于一体的完整智能系统。

基于浪潮超融合系统的数据中心及云计算平台，消除了异构化系统之间的障碍，打破数据‘烟囱’，提高业务系统稳定性，降低基础设施建设投资成本和运维复杂度，为后续智慧矿井新业务上线提供充足云计算资源。

伴随全国各个行业智能化渗透率进一步提升，数字技术与生产经营、安全管理进一步深度融合，以超融合为代表的数字化技术在能源行业广泛应用，以智慧之力打造业务管理闭环，实现“智慧矿山”高质量绿色发展，构建坚实数字基座。（环球网）